In response to the ongoing global food crisis, I was invited to speak at the public symposium hosted by the Science Council of Japan, titled “Smart Technologies and Future Prospects for Sustainable Livestock Management.” It is increasingly evident that the integration of advanced digital technologies—including robotics, IoT, and AI—will be indispensable to maintaining and operating livestock farming as a sustainable industry moving forward. In Japan, livestock farmers are often required to carry out tasks mandated by government regulations, many of which are time- and labor-intensive yet do not directly contribute to revenue or profit. To address this inefficiency and drive productivity gains, the research, development, and dissemination of "smart livestock farming" technologies is critical. With this context in mind, my presentation was titled “Smart Manure Processing Technologies Utilizing Composting Robots,” delivered to an audience that included both domestic and international participants. Drawing on my own perspective and experience, I introduced a novel approach to this pressing issue. As a concrete example of R&D using cutting-edge digital technologies, I proposed a project focused on enabling the autonomous driving and operation of wheel loaders—heavy machinery essential for manure handling on livestock farms. Achieving such autonomy requires a level of steering precision equal to or exceeding that of a human operator, as well as the ability to execute fine-grained tasks such as scooping manure and transporting it into fermentation boxes—tasks that, while subtle, are critical. To address these challenges, the project employed a multi-sensor approach, including cameras simulating the human field of view, thermal cameras capable of measuring compost temperature, and 3D LiDAR for accurate positioning and spatial awareness. Beyond mere automation of existing processes, I emphasized to the project team the importance of designing for secondary benefits—such as enhanced operational efficiency and resource management—and advocated for a model of smart livestock farming that does not rely solely on machinery. Additionally, I contributed to the design of scalable operational models tailored to different levels of technological literacy and adoption among farmers. I also helped structure implementation processes through pilot programs in collaboration with local governments, proposing a holistic, field-adaptive approach that emphasizes real-world applicability and sustainable integration of new technologies.

地球規模で進行している食糧危機への対策として、日本学術会議が開催した公開シンポジウム「持続的な畜産経営を目指したスマート技術と今後の展望」へのオファーをいただき、登壇する運びとなった。畜産業を継続性のある産業として維持・経営していくためには今後、ロボット技術やIoT・AIによる先端的デジタル技術が必要不可欠であることは明白だ。畜産農家は必ずしも売上や利益に結びつかない作業に対し、日本政府が定めるところにより、必然的に時間と労力を要する場面が存在する。そうした場面での作業を効率化し、ひいては生産性の向上を実現する動きに繋げる「スマート畜産」の研究開発と普及が欠かせない。それらを踏まえ、本公開シンポジウムの登壇テーマを「堆肥化ロボットを利用したスマート家畜ふん尿処理技術」とし、国内はもとより国外からも参加されたオーディエンスに対し、中本ならではの独自の切り口でプレゼンを実施した。IoT・AIを用いた先端的デジタル技術を用いた研究開発例として、家畜農家のふん尿処理作業に必要不可欠となる重機、ホイールローダの自律走行と自立作業を目指すプロジェクトを発案し、日本における今後のスマート畜産の具体的将来像を考える機会を提供した。ホイールローダの自律走行のためには、人間が操縦するハンドル操作と同等以上の精度が求められるとともに、ふん尿をすくい上げる操作、ふん尿を発酵させるために必要な箱枠内への移動など、随所に微妙ではあるものの必須とも言える細やかな操作が求められる。こうした課題の解決のために、人が操縦をしているときと同様の目線となるカメラだけでなく、発酵しているふん尿の温度を計測可能なカメラや、自機の位置を計測可能とするための3Dライダーを活用した。また、従来の処理をただ自動化するだけではなく、より効率的な管理や処理を実現するための副次的な恩恵を求める視野の大切さもプロジェクトメンバーに説き、決して機械だけに頼らないスマート畜産の在り方をプロジェクトに取り入れた。さらに、農家現場の習熟度や技術受容性の違いに応じて段階的に導入可能な運用モデルの設計や、自治体との実証連携による社会実装のプロセス設計にも携わり、技術の現場適応力を重視した総合的なアプローチを提唱した。